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3-1-2-1-2 时间序列预测法
时间序列预测法是从一个指标本身过去的变化趋向作为预测的依据,这意味着把未来作为“过去历史的延伸”。这类预测方法是建立在预测对象的变化仅与时间有关的基础上,然后根据它的变化特征,依据惯性原理,将目前和将来仍然起作用的延伸趋势作为预测未来的依据。要正确运用该类预测方法,必须明确以下两点:一方面,事实上,预测对象与外部因素有着密切而复杂的联系,时间序列中的每一个数据都反映了当时许多因素综合作用的结果,整个时间序列则反映了外部因素综合作用下预测对象的变化过程;另一方面,预测对象仅与时间有关的假设是对外部因素复杂作用的简化,从而使预测的研究更为直接和简便。时间序列预测法主要有简单递推预测法、简单算术平均法、加权算术平均法、移动平均法、趋势平均法、指数平滑法、直线趋势法、季节指数法等。这类预测方法一般适用于客观规律变动不大的短期、中期预测。常常被用于销售预测、成本预测等。
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